Transformation Digitale

Structurer un système d’information clair, interconnecté et évolutif, capable d’accompagner vos ambitions de transformation.

Nous aidons les organisations à rationaliser et à fiabiliser leur écosystème applicatif pour soutenir la performance métier et réduire la complexité technique.

• Cadrage des besoins fonctionnels et technologiques : cartographie des priorités, contraintes, budgets et opportunités.
• Élaboration de schémas directeurs SI : scénarios d’urbanisation, trajectoires cibles, gouvernance et budgets associés.
• Cartographie applicative et des flux : identification des redondances, dépendances critiques et goulots d’échange.
• Accompagnement à la rationalisation et à la consolidation des outils (ERP, SIRH, CRM, BI, applications métiers).
• Définition d’une architecture cible : principes de sécurité, interopérabilité, scalabilité et résilience.
• Plan de mise en œuvre et accompagnement à la transformation : priorisation, pilotage et mesure de valeur

Bâtir une donnée fiable, gouvernée et valorisée pour une prise de décision éclairée et sécurisée.

Nous concevons des stratégies data pragmatiques, articulant vision métier, gouvernance, outils et culture de la donnée.

• Diagnostic de maturité data : état des lieux des sources, de la qualité et des usages.
• Élaboration d’une stratégie data intégrant objectifs business, cas d’usage et trajectoire technologique.
• Structuration de la gouvernance de la donnée : rôles (data owner, steward), processus et comités.
• Mise en place de référentiels et MDM (clients, fournisseurs, produits) et de la traçabilité des flux.
• Définition et déploiement d’un cadre de qualité et de sécurité des données conforme au RGPD et aux normes ISO.
• Formation des équipes à la culture data et aux bons usages.

Harmoniser outils et processus pour gagner en efficience, en fiabilité et en cohérence.

Nous accompagnons les directions métiers et SI dans leurs projets de refonte ou d’intégration d’outils structurants.

• Cadrage stratégique et assistance à la définition du besoin : processus, données, interfaces, contraintes métiers.
• Étude de marché et aide au choix de solutions : ERP, EPM, SIRH, CRM, WMS, plateformes collaboratives.
• AMOA complète : rédaction du cahier des charges, gestion de projet, pilotage des intégrateurs et éditeurs.
• Alignement processus / outils : optimisation et harmonisation des cycles métiers.
• Gestion de la migration et de la qualité des données lors des changements d’outils.
• Accompagnement au changement : communication, formation, adoption et mesure de satisfaction.
• Stabilisation post-projet : hypercare, gouvernance de maintenance, plan de montée en version

Passer du reporting à un pilotage agile, intégré et orienté décision.

Nous concevons des dispositifs de pilotage qui permettent de consolider, visualiser et exploiter vos données à tous les niveaux de l’organisation.

• Diagnostic des besoins de pilotage : niveaux de décision, indicateurs clés, sources de données.
• Conception et déploiement de data warehouses / data lakes adaptés à votre environnement.
• Automatisation des flux de données et gestion de la qualité des informations.
• Conception de tableaux de bord dynamiques et interactifs (Power BI, Tableau, Qlik, Looker…).
• EPM et performance management : planification, rolling forecast, scénarios et simulations.
• Alignement des indicateurs financiers, RH et opérationnels pour une vision unifiée de la performance.
• Formation et acculturation à l’analyse de données et au pilotage par la donnée.

Accélérer la performance et l’innovation par des usages d’IA concrets, éthiques et durables.

Nous aidons les entreprises à identifier, expérimenter et déployer des cas d’usage IA et RPA à forte valeur ajoutée.

• Cadrage des opportunités : priorisation des cas d’usage par valeur métier, ROI et faisabilité technique.
• Cas d’usage concrets :
  • Finance : automatisation de clôtures, classification comptable, prévision de trésorerie.
  • RH : prévision d’absentéisme, matching profils-compétences, Q&A RH intelligent.
  • Opérations : maintenance prédictive, routage de demandes, assistants de support
• Implémentation de briques IA et RPA : OCR, NLP, machine learning, automatisation robotisée des processus.
• Mise en place d’un cadre de gouvernance IA responsable : sécurité, éthique, RGPD, explicabilité des modèles.
• MLOps et industrialisation : déploiement, supervision, mesure d’impact, amélioration continue.
• Conduite du changement : acculturation, formations, adoption et pilotage de l’usage.

Garantir la réussite des projets numériques par une gouvernance rigoureuse et une adoption durable.

La réussite technologique ne vaut que si elle s’accompagne d’un pilotage efficace et d’une appropriation par les équipes.

• Pilotage de portefeuille SI / Data / IA : PMO de transformation, suivi des dépendances et de la valeur créée.
• Structuration d’un modèle d’organisation cible : centre d’excellence (CoE), gouvernance build/run, rôles et responsabilités.
• Cadre de gouvernance économique : business cases, ROI, suivi de la valeur et des bénéfices réalisés.
• Accompagnement humain et conduite du changement : communication, engagement, formation et adoption.
• Plan de montée en compétences des équipes internes (IT, data, métiers).
• Suivi de la conformité et de la cybersécurité : intégration RGPD, sécurité des SI, audit des accès et des processus.